正文 安装Anaconda 拾年之璐 V管理员 /2021年 /1100 阅读 1227 ## 1. 安装Anaconda > 参考：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 ### 1.1 Anaconda下载 下载地址：[https://www.anaconda.com/products/individual](https://www.anaconda.com/products/individual)  ### 1.2 安装 Anaconda 下载的是一个`普通安装包`，其安装方法同普通软件，正常安装即可。 其中有几个步骤需要注意一下： **1、安装路径：** 最好不要有`中文`和`空格`  **2、环境变量：**  + 如果是`全新安装`（系统中不存在Python环境），则可以勾选【添加环境变量】选项。 + 如果系统中`已经单独安装了Python环境`，则不要勾选【添加环境变量】选项，然后手动添加。 安装完成后，**删除原始的Python环境变量，手动添加如下三个环境变量**：  即： ``` D:\Environment\Anaconda # 安装根目录 D:\Environment\Anaconda\Scripts # 安装子目录 Scripts D:\Environment\Anaconda\Library\bin # 安装子目录 Library\bin ``` **3、最后推荐的软件，无需安装**  ## 2. 使用Anaconda ### 2.1 配置镜像源 1、打开CMD命令行窗口，输入 `conda --version`，可以显示如下信息，表示Anaconda安装成功。  2、使用如下命令`添加清华大学的3个主要镜像源`（逐条执行）： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 ``` > https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 3、使用如下命令`查看镜像源`： ``` conda config --show-sources ```  4、使用如下命令`删除指定镜像源`： ``` conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ``` ### 2.2 新建环境 1、使用如下命令`新建环境`： ``` conda create -n python39 python=3.9 ``` > 可变参数说明 > > + python39：新环境的名字，自己起名即可； > + python=3.9：指定Python版本 2、使用如下命令`查看已建环境`： ``` conda env list ``` 3、使用如下命令`切换至指定环境`： ``` activate python39 ``` > 可变参数说明 > > python39：环境的名字。 4、使用如下命令`退出当前环境`： ``` deactivate ``` 或 ``` conda deactivate ``` 5、使用如下命令`删除指定环境`： ``` conda env remove -n env_name ``` > 可变参数说明： > > env_name：环境的名字。  ### 2.3 安装库 1、查看已经安装的库： ``` pip list ``` 或 ``` conda list ```  > 关于使用`conda`还是`pip`的问题，可以自行百度。 2、可以使用如下命令安装指定库。 + **缺省版本号安装最新版：** ``` pip install numpy ``` 或 ``` conda install numpy ``` + **指定版本号安装：** ``` pip install Pillow==8.2.0 ``` 或 ``` conda install Pillow==8.2.0 ``` + **一次性安装多个包：** ``` pip install numpy scipy pandas ``` 或 ``` conda install numpy scipy pandas==1.2.0 ``` ### 2.4 卸载库 使用如下命令卸载指定库： ``` pip remove numpy ``` 或 ``` conda remove numpy ``` ### 2.5 检索库 使用如下命令从官方库中检索包含指定关键字的包： ``` conda search num ``` 以上。 本文采用创作共用版权 CC BY-NC-SA 3.0 CN 许可协议，转载或复制请注明出处！ -- 展开阅读全文 --
